В каких случаях стоит использовать SVM с ядерным трюком?
Есть несколько ситуаций, в которых это будет хорошим решением:
▪️Нелинейно разделимые данные.
▪️Сложные пространственные структуры. Ядра позволяют преобразовать сложные структуры данных в более высокоразмерное пространство, где они могут быть линейно разделимы.
▪️Малая размерность пространства признаков. При небольшом количестве признаков использование ядерного трюка помогает создать более сложные разделяющие поверхности без явного добавления новых признаков.
В каких случаях стоит использовать SVM с ядерным трюком?
Есть несколько ситуаций, в которых это будет хорошим решением:
▪️Нелинейно разделимые данные.
▪️Сложные пространственные структуры. Ядра позволяют преобразовать сложные структуры данных в более высокоразмерное пространство, где они могут быть линейно разделимы.
▪️Малая размерность пространства признаков. При небольшом количестве признаков использование ядерного трюка помогает создать более сложные разделяющие поверхности без явного добавления новых признаков.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
